Когда код пишет ИИ, мышление дизайнера становится важнее, чем когда-либо
Сегодня всё чаще можно услышать: «Работать с ИИ — это просто. Дай чёткий запрос, и модель всё сделает». Кажется, будто всё волшебство начинается с одной фразы и кнопки Enter.
Но любой, кто действительно участвовал в создании продуктов — особенно в роли дизайнера — знает: настоящая работа начинается задолго до промпта. Задолго до первой строчки кода, до открытого макета в Figma и задолго до того, как что-либо отправится в продакшн. Всё начинается с проблемы. С пользователя. С понимания контекста. И с интуиции, подсказывающей: «вот так — хорошо».
Как ИИ помог — и напомнил, что важно по-настоящему
Когда я взялся за создание первого Shopify-приложения за выходные, я не стремился к демонстрации возможностей ИИ. Я просто хотел решить конкретную боль продавцов. Но, работая в одиночку с такими инструментами, как ChatGPT и Cursor, я неожиданно вернулся к базовой истине: успех продукта начинается не с генерации, а с мышления — с того самого дизайн-подхода, построенного на глубоком понимании людей.
Тот же дизайн-процесс, но с ускорением
Дизайн-мышление — сочувствие, определение задачи, генерация идей, прототипирование, тестирование — никуда не исчезло. ИИ просто ускоряет этапы.
Вместо того чтобы сразу просить «сгенерируй код», я начал с объяснения проблемы, как если бы говорил с коллегой. Порой я «назначал» ИИ разную роль: то менеджера продукта, то эксперта по Shopify, то бэкенд-разработчика. Я задавал вопросы, проверял гипотезы, подталкивал к размышлениям «а что если?».
Каждая итерация ощущалась как мини-митап: с каждым диалогом ясность возрастала, лишнее отпадало. Да, это было взаимодействие. Но контроль всё равно оставался за мной. ИИ просто помогал быстрее маневрировать.
От дизайна интерфейсов — к принятию продуктовых решений
Одно из самых ощутимых изменений — сдвиг роли. Вместо того чтобы просто делать макеты, которые потом кто-то реализует, я стал сам принимать ключевые решения:
- Какая функция важна, а какая может подождать?
- Как выглядит первый контакт пользователя с продуктом?
- Где возможна точка отказа, а где — момент delight?
ИИ ускорял реализацию. Но определять вектор, приоритизировать и формулировать смысл — это всё ещё моя зона ответственности. Моя ценность оказалась не в пикселях, а в способности поставить правильную задачу и задать планку качества.
Мыслить чётко — значит управлять результатом
Если в прошлом нечеткий бриф мог привести к неудачному дизайну, то сейчас нечеткий запрос к ИИ — это почти гарантированный промах.
В эпоху генеративных инструментов ясность мышления — это ускоритель. Умение формулировать исключения, описывать фрустрации пользователя словами, доносить замысел — это и есть суперсила.
И здесь особенно ярко проявляется дизайнерское мышление. Мы привыкли системно рассматривать задачу, учитывать ограничения, видеть связи между точками. Именно это — не сам код — делает ИИ по-настоящему полезным инструментом.
Что ИИ не умеет (пока)
Он не уловил, что анимация задерживается и подрывает доверие.
Он не спорил сам с собой о компромиссах между скоростью и эстетикой.
Он не понял, что оформление подписки должно ощущаться лёгким, чтобы не пугать пользователя.
Он не почувствовал раздражение от плохого UX. А я почувствовал. И это ощущение заставило меня искать лучшее решение.
Будущее не в замене — в усилении
Речь не о том, что ИИ вытеснит дизайнеров или разработчиков. Речь о том, что он позволяет отдельным специалистам действовать быстрее и шире, чем раньше.
ИИ берёт на себя повторяемое. Шаблоны. Технические детали.
А дизайнер приносит смысл. Интуицию. Человеческое чутьё.
Скоро будет нормой, что дизайнер сам запускает инструмент, тестирует гипотезы в проде и организует эксперименты. И тогда сместится фокус: от того как мы делаем — к тому зачем и что мы делаем.
Новая роль дизайнера: архитектор смыслов
Мы входим в эпоху, где дизайнеры не просто оформляют, а формируют поведение, задают паттерны взаимодействия и влияют на бизнес-показатели. Не с помощью красивых макетов, а через глубокое понимание проблем, которые они решают.
ИИ не отменяет потребность понимать людей. Он делает её ещё важнее. Потому что, когда любой может строить, выигрывают те, кто задаёт лучшие вопросы.